Audiencias - Año 2024 - Cristina Acevedo - Audiencia AQ001AW1627914

Información General
Identificador AQ001AW1627914
Fecha 2024-07-24 10:30:00
Forma Presencial
Lugar Moneda 970 piso 11
Duración 0 horas, 30 minutos
Asistentes
Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
José Yáñez Gestor de intereses Ingeniería Rovisen SpA
Materias tratadas
Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.
Especificación materia tratada
Sería un agrado dar a conocer nuevas tecnologías para el monitoreo de terrenos fiscales, activos inmobiliarios y zonas de interés utilizando imágenes satelitales gratuitas y con tiempos de revisita menores a una semana. Por otra parte, modelos de inteligencia computacional aplicados a imágenes satelitales de alta resolución para realizar análisis de metros construidos con alta precisión o actualizaciones catastrales de construcciones, infraestructura vial y uso de suelos.
Las tecnologías que se presentarán son basadas en deep learning por lo que las áreas identificadas o la cartografía generada puede ser obtenida en cuestión de minutos en comparación al paradigma tradicional manual llevado a cabo por profesionales de las geociencias.
Finalmente sería muy provechoso discutir necesidades particulares que puedan ser resultas con este tipo de tecnologías.