Audiencias - Año 2022 - Cristian Tolvett - Audiencia AW002AW1114618
Información General
| Identificador | AW002AW1114618 |
| Fecha | 2022-04-26 11:00:00 |
| Forma | Videoconferencia |
| Lugar | Le atenderá el Sr. Cristian Tolvett Caro, jefe del Departamento de Planes y Normas, el 26/04 a las 11:00 se enviará cita y link para la audiencia. |
| Duración | 1 horas, 0 minutos |
Asistentes
| Nombre completo | Calidad | Trabaja para | Representa a |
|---|---|---|---|
| Camilo Menares | Gestor de intereses | Camilo Menares | |
| Sebastian Diez | Gestor de intereses | Sebastian Diez |
Materias tratadas
| Celebración, modificación o terminación a cualquier título, de contratos que realicen los sujetos pasivos y que sean necesarios para su funcionamiento. |
Especificación materia tratada
| Audiencia: El Dr. Camilo Menares (U. Chile) expone el desarrollo de un modelo de pronóstico de calidad del aire para la ciudad de Coyhaique, basado en la metodología Deep Learning, con buenos resultados de desempeño y que podrían ser utilizados por el MMA, en la medida que se cuente con apoyo de implementación y mantención del modelo. Se comenta que actualmente existe una iniciativa de la U. Chile que podría considerar este alcance, en el marco de un potencial convenio de colaboración. Participan del MMA: Cristian Tolvett, Roberto Quezada, Ximena Díaz, Alexis Sánchez, Emanuel Valdés. Solicitud: Modelos predictivos para la calidad del aire implementados en la ciudad de Coyhaique: Presentación de modelos científicos de alta precisión para el pronóstico de PM2.5, utilizando Deep Learning en la topografía compleja y la actividad antropogenica de la región de Aysen. |