| La Audiencia se realizó en la fecha y hora programadas, mediante el sistema de videoconferencia. Durante el desarrollo de esta, se abordaron temáticas relacionadas con la presentación efectuada por el solicitante de la Audiencia, referida a un sistema para la lectura de radiografías digitales de tórax, que está basado en inteligencia artificial y que puede entregar resultados de aproximación diagnóstica en minutos. Menciona además, los atributos del sistema y explica que se ha estado realizando estudio con participación de Organismo Administrador de la Ley 16.744 (OAL), con un universo de 2.300 placas de radiografías, siendo la mayor cantidad de ellas de Rancagua, Viña del Mar, Antofagasta, Copiapó y La Serena, refiriendo una especificidad elevada en el análisis de las placas radiográficas, confirmándose luego el diagnóstico de neumoconiosis, con TAC de tórax en un porcentaje mayor al 50%, observándose casos con lesiones sospechosas de silicosis y que debieron ser reevaluados en el OAL. Se especifica, que la lectura se está realizando con el set de Radiografías OIT del año 2010 (análogo-digitalizado), y no con el vigente actualmente (2022), desarrollado por la OIT (digital). Se señala también, que este sistema no detecta la calidad de la placa tomada con técnica OIT y que el modelo de informe que entrega el sistema es solo presencia o no de enfermedad, y que no considera el formato OIT. Se concluye, que se trata de una herramienta tecnológica que puede presentar aportes en cuanto al screening de diagnóstico clínico, principalmente. Adicionalmente, se informó que las bases del PECASI fueron actualizadas en el año 2022. Finalmente, el programa PECASI – ISP como referente en el campo de Salud Ocupacional, está en proceso de posicionarse, acreditando la Red de Toma de Rx de Tórax y Lectores OIT de los OAL y Administración Delegada (AD), para garantizar la calidad de la vigilancia en salud de los trabajadores expuestos a agentes neumoconiógenos. Una vez acreditada la red país, podremos plantearnos la exploración de apoyos de inteligencia artificial, que cumplan con los estándares internacionales en materias de neumoconiosis (OIT). |
