Audiencias - Año 2024 - Elizabeth Aránguiz - Audiencia AJ030AW1578092
Información General
| Identificador | AJ030AW1578092 |
| Fecha | 2024-05-22 14:30:00 |
| Forma | Videoconferencia |
| Lugar | https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NGRlMWE0MTItYmMwZC00MDcyLTliYWYtZDhmZWQ1Y2Q3M2Mz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22d1c40f37-2b7f-4e6e-a214-f18171588beb%22%2c%22Oid%22%3a%22953cf43e-5386-4479-a42e-e5c47278f296%22%7d |
| Duración | 0 horas, 30 minutos |
Asistentes
| Nombre completo | Calidad | Trabaja para | Representa a |
|---|---|---|---|
| Trinidad Alessandrini | Gestor de intereses | Desarrollo e innovacion tcp spa | Trinidad Alessandrini |
| Camila Ovalle | Gestor de intereses | bow.care |
Materias tratadas
| Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos. |
Especificación materia tratada
| Plataforma para la detección temprana del riesgo de conducta suicida en la población infantojuvenil escolar. Mediante el uso de tecnologías avanzadas en Machine learning y Deep Learning se realiza un análisis multiparamétrico para predecir el estado mental del alumno. Es además una herramienta para facilitar y ayudar en la toma de desiciones en base a datos duros y precisos. |