Sería un agrado presentar una solución para la generación automática de cartografía urbana. Este consiste en un monitor de cambios de infraestrucctura habitacional, asentamientos y construcciones sobre todo el territorio nacional con una resolución temporal de 6 días. Una vez identificado los cambios, es posible generar una cartografía de infraestructura vial, edificaciones (coberturas) y manzanas censales. Todo esto es producido por algoritmos de deep learning entrenados con ejemplos de la realidad nacional chilena y diseñados de acuerdo al estado del arte de la comunidad científica internacional.
Durante la reunión el solicitante de la audiencia expuso desarrollo de algoritmos propios que buscan detectar cambios en planta urbana con imágenes “Sentinel”, siendo capaces de vectorizar de manera automática las techumbres de las propiedades, independientemente de lo cercanas que estas se encuentren.
Se le indica por parte del sujeto pasivo que las escalas de trabajo del instituto no son de detalle, por lo tanto, la solución propuesta no se ajustaría al quehacer del IGM, pero se insta al Sr. Yáñez a dejar su contacto para que en alguna ocasión futura pudiese retomar la conversación, en el caso de existir alguna necesidad por parte del IGM en el desarrollo de algoritmos por parte de esta empresa. |
